Жасанды интеллектіге негізделген көпсалалы жобада нейрондық желілер мен машиналық оқыту алгоритмі қолданылады. Қазір ғалымдар «электронды мұрынға» көп тапсырма орындауды үйретуді бастады. Олар нейрондық желіні бір жүйеден екіншісіне ауыстыру моделін жасауды қолға алды. Бұл жоғары дәлдігі бар бірнеше жасанды иіс сезу жүйесін қысқа мерзімде үйретуге мүмкіндік береді.
«Жасанды иіс сезу жүйелері жоғары мамандандырылған салада қолданылады. Егер жүйені бір аспапта үйретсеңіз, дәл сол жүйені екінші құрылғыға пайдалана алмайсыз. Қазіргі электронды мұрын жүйелерінің әрқайсысын бір-бірінен бөлек ұзақ уақыт оқытып, сынақтан өткізіп, белгілі бір салада ғана қолданады. Бұл оның жаппай өндірісін қалыптастыруға жол бермейді. Біз оқыту әдістемесін әзірлеу және деректерді бір жүйеден екінші жүйеге жылдам тасымалдау жұмысымен айналысамыз. Бір «электронды мұрынды» зерттеу объектілеріне және түрлі мақсатқа қолдану арқылы нәтижеге қол жеткіздік. Жобаның қорытындысында бірнеше «мұрыннан» желі құруды жоспарлап отырмыз. Олар деректерді жүйеге жіберіп, сол арқылы қаланың экологиялық мониторингі жүйесінің прототипі жасалады», деп түсіндірді жоба жетекшісі, аталған жоғары оқу орнындағы «Ақпараттық қауіпсіздік және криптология» ғылыми зерттеу институтының директоры Дина Сатыбалдина.
Сондай-ақ ғалымдар «электронды мұрын» көмегімен еліміздің түрлі аймағында топырақтың мұнай өнімімен ластану дәрежесін анықтады. Тәжірибе ретінде 8 кен орнынан мұнай алынды. Оның барысында жасанды иіс сезу жүйесі 95 пайызға дәлдікпен құрамы ұқсас мұнай түрін ажыратты. Ғалымдардың пікірінше, мұндай жылдам бағалау кейбір қымбат, ұзақ мерзімді зертханалық зерттеулерді ауыстыруға мүмкіндік береді.
«Біз пластмассалардың иісін анықтау үшін зерттеу жүргіздік. «Электронды мұрын» сарапшы адамдардың мұрындарына қарағанда сезімтал екені белгілі болды. Адамдар иісті анықтай алмағанда, біздің құрылғы оны жоғары дәлдікпен ажыратты. Демек бұл үдерісті толығымен автоматтандыруға болады», деді Д.Сатыбалдина.
Жасанды иіс сезудің газ-аналитикалық жүйесі заттың химиялық құрамын ажыратып жіктейді және дәл анықтайды. Сонымен қатар құрылғы көкөністер мен жемістердің үлкен көлемін сақтау үдерісін басқаруға және автоматтандыруға көмектеседі.
